NVIDIA Jetson Nano es un rival de $ 99 de Raspberry Pi para el desarrollo de Inteligencia Artificial (IA)

En la GPU Technology Conference, NVIDIA anunció el Módulo Jetson Nano y el Kit de Desarrollo Jetson Nano . Comparado con otras placas Jetson que cuestan entre $ 299 y $ 1099, el Jetson Nano tiene un bajo costo de $ 99. Esto lo pone al alcance de muchos desarrolladores, educadores e investigadores que no podrían gastar cientos de dólares para obtener dicho producto.

Recuperando el desarrollo de la IA desde la ‘nube’

En los últimos años, hemos visto muchos avances en la investigación de la IA . Tradicionalmente, la computación de IA siempre se realizaba en la nube, donde había mucha potencia de procesamiento disponible.

Recientemente, ha habido una tendencia a alejar este cálculo de la nube y hacerlo localmente. Esto se llama Edge Computing . Ahora, a nivel integrado, los productos que podrían realizar los cálculos tan complejos que se requieren para la IA y el Aprendizaje automático fueron escasos, pero en estos momentos estamos viendo una gran explosión en este segmento de productos.

Productos como SparkFun Edge y OpenMV Board son buenos ejemplos. El Jetson Nano, es la última oferta de NVIDIA en este mercado. Cuando se conecte a su sistema, podrá suministrar la potencia de procesamiento necesaria para las tareas de Aprendizaje automático y AI sin tener que depender de la nube.

 

Esto es ideal para la privacidad, así como para ahorrar en el ancho de banda de Internet. También es más seguro ya que sus datos siempre permanecen en el propio dispositivo.

Jetson Nano se centra en proyectos más pequeños de inteligencia artificial.

Los Jetson Boards previamente lanzados, como el TX2 y el AGX Xavier, se utilizaron en productos como drones y automóviles, el Jetson Nano está dirigido a proyectos más pequeños, proyectos en los que necesita tener la capacidad de procesamiento que los tableros como la Raspberry Pi no pueden proporcionar.

Especificaciones

Por $ 99, obtiene 472 GFLOPS de potencia de procesamiento gracias a los 128 núcleos CUDA de NVIDIA Maxwell Architecture, un procesador ARM A57 de cuatro núcleos, 4 GB de LP-DDR4 RAM, 16 GB de almacenamiento incorporado y 4k de codificación / descodificación de vídeo. La selección de puertos también es bastante decente, ya que el Nano tiene Gigabit Ethernet, cámara MIPI, salidas de pantalla y un par de puertos USB (1 × 3.0, 3 × 2.0). La gama completa de especificaciones se puede encontrar aquí 

UPCProcesador ARM® Cortex®-A57 MPCore de cuatro núcleos
GPUArquitectura NVIDIA Maxwell ™ con 128 núcleos NVIDIA CUDA®
RAMLPDDR4 de 4 GB de 64 bits
AlmacenamientoEMMC 5.1 Flash de 16 GB
Cámara12 carriles (3 × 4 o 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5 Gbps)
ConectividadGigabit Ethernet
Display PuertosHDMI 2.0 y DP 1.2
Puertos USB1 USB 3.0 y 3 USB 2.0
Otro1 x1 / 2/4 PCIE, 1x SDIO / 2x SPI / 6x I2C / 2x I2S / GPIOs
tamaño69.6 mm x 45 mm

Junto con un buen hardware, obtiene soporte para la mayoría de los frameworks de AI populares como TensorFlow, PyTorch, Keras, etc. También tiene soporte para los SDKs JetPack y DeepStream de NVIDIA , al igual que los tableros más caros TX2 y AGX.

“Jetson Nano hace que la IA sea más accesible para todos, y está respaldada por la misma arquitectura y software subyacente que alimenta a la supercomputadora de nuestra nación. «Llevar la inteligencia artificial al movimiento de creadores abre un nuevo mundo de innovación, inspirando a las personas a crear la próxima gran cosa», dijo Deepu Talla, vicepresidente y gerente general de Máquinas Autónomas de NVIDIA.